آزمون نیکویی برازش توزیع‌های نرمال و نمایی برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی

Authors

  • رضاارقامی, ناصر گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد
  • زمان زاده, احسان گروه آمار، دانشگاه فردوسی مشهد
Abstract:

  در این مقاله، ابتدا به معرفی دو برآوردگر جدید آنتروپی می ­ پردازیم. برآوردگرهای جدید برمبنای تصحیح برآوردگر کوریا (1995) در نقاط ابتدایی و انتهایی و اعمال وزن ­ های متفاوت نسبت به آن برآوردگر معرفی می ­ شوند. سپس به مقایسه برآوردگرهای جدید آنتروپی با برآوردگرهای آنتروپی معرفی شده توسط واسیچک (1976) و ابراهیمی و همکاران (1994) و کوریا (1995) می ­ پردازیم. آنگاه آزمون نیکویی برازش فرضیه ­ های نرمال بودن و نمایی بودن را برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی معرفی کرده و توان آن را با آزمون ­ های مبتنی بر برآوردگرهای وسیچک (1976) و کوریا (1995) و آزمون شاپیرو-ویلک (1965) برآی آزمون های نرمال بودن مقایسه می ­ کنیم. نتایج مطالعات شبیه ­ سازی نشان می ­ دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عملکرد نسبتا خوبی نسبت به سایر برآوردگرها در برآورد آنتروپی و آزمون نیکویی برازش دارند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آزمون نیکویی برازش توزیع نمایی برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی

در این مقاله، ابتدا دو برآوردگر جدید آنتروپی معرفی می‌شود. سپس آزمون نیکویی برازش فرضیه نمایی بودن توزیع جامعه برمبنای برآوردگرهای جدید معرفی می‌شود و توان آنها با توان سایر آزمون‌های برمبنای آنتروپی توزیع نمایی مورد مقایسه قرار می‌گیرد. نتایج مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عموما عملکرد بهتری در مقایسه با سایر برآوردگرها در برآورد آنتروپی و آزمون نیکویی برازش دارند

full text

آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای برآورد اطلاع رنی

  آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به عنوان آماره آزمون نمایی بودن توزیع استفاده می­کنیم. در ادامه توان آزمون های پیشنهادی را با چند آزمون دیگر به کمک شب...

full text

آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای برآورد اطلاع رنی

آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی برمبنای آنتروپی اولین بار توسط ابراهیمی و همکاران (1992) به کمک برآورد اطلاع کولبک لایبلر معرفی شد. ما در این مقاله ابتدا اطلاع رنی را به روشی همانند روش به کار گرفته شده توسط کوریا (1995) برای برآورد آنتروپی شانون، برآورد نموده و سپس از آن به عنوان آماره آزمون نمایی بودن توزیع استفاده می­کنیم. در ادامه توان آزمون های پیشنهادی را با چند آزمون دیگر به کمک شبیه...

full text

آزمون نیکویی برازش برای توزیع نمایی وزنی

در رده جدیدی از توزیع های نمایی وزنی که توسط گوپتا و کاندو [1] ارائه شد، پارامتر چولگی به توزیع نمایی اضافه گردیده است. بنابراین توزیع نمایی وزنی دارای پارامترهای چولگی و مقیاس است. در این مقاله آزمون نیکویی برازش برای این رده با پارامترهای مجهول را بررسی می کنیم. آزمون بر مبنای آماره های معروف اندرسون و کلموگروف-اسمیرنف انجام می گیرد. برای یافتن چندک های آماره اندرسون از روش بوت استرپ اما در م...

full text

مقایسه برآوردگرهای مختلف آنتروپی و توان آزمون‌های نمایی بودن برمبنای برآوردگرهای آنتروپی

در این مقاله سه برآوردگر مختلف آنتروپی ارائه و از نظر اریبی و جذر میانگین توان دوم خطا با یکدیگر مقایسه می­شوند. سپس براساس این برآوردگرها سه آزمون نمایی بودن جدید معرفی و در یک مطالعه شبیه سازی، توان آن­ها مورد ارزیابی و مقایسه قرار می گیرند.

full text

مقایسه توان آزمونهای نیکویی برازش برمبنای آنتروپی با سایر روشها

  در این مقاله توان آ‍زمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی نمونه را برای توزیع های نرمال، نمایی و یکنواخت مورد بحث و ارزیابی قرار می دهیم و آنها را با توان آزمون های دیگر مقایسه می کنیم. نشان می دهیم که آزمون های بر مبنای آنتروپی نسبت به آ‍زمون های مقایسه شده دارای توان کمتری هستند. در این مقاله یک آزمون جدید تقارن بر مبنای آنتروپی نمونه معرفی می کنیم و این آزمون جدید را با آزمون تقارن دیگری ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 2  issue 2

pages  179- 200

publication date 2009-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023